DATU Arhitekts IA

Viens un nozīmīgām apdrošināšanas kompānijai Luksemburgā, mēs meklējam DATU ARHITEKTU IA.

Misijas konteksts

Mūsu klienta IT komanda vēlas pārveidot piegādes metodes, integrējot Mākslīgo intelektu savos izstrādes un uzturēšanas procesos.

Projekts ir paredzēts būt pirmajam IA pastiprinātajam pilotprojektam klienta IT jomā.

Mērķis ir pierādīt IA pievienoto vērtību pilnā ciklā, lai izveidotu veiksmīga pilotprojekta modeļa, kas vēlāk būs atkārtojams visām komandām.

Tāpēc mūsu klients meklē DATU ARHITEKTU šai misijai, kuram ir dubultā kompetence Datu / IA tehniskajās jomās.

2. Misijas apraksts

Konsultantam jāatbalsta projekta komanda, pieņemot IA rīkus un metodoloģijas, lai optimizētu produktivitāti un darbu kvalitāti. Misija balstās uz četrām kritiskām dimensijām. Pakalpojumu sniedzējs sniegs klientam šādas pakalpojumus:

• SDLC (Software Development Life Cycle) segums: Atbalsts visā izstrādes dzīves ciklā, ar īpašu uzmanību katras fāzes saistītajiem rezultātiem. Apjoms skaidri ietver Biznesa analīzi, it īpaši specifikāciju analīzi, regulējošo dokumentu izpēti un funkciju dokumentu izstrādi.

• Pievilkšanas pieejas industrializācija: Metodoloģiskās struktūras definēšana, lai pārietu no IA izmantošanas punktuālās pieejas uz industrializētu un standartizētu pieeju.

• Apmācība un prasmju attīstība: Komandu atbalsts, nododot prasmes pakāpeniski. Mērķis ir nodrošināt pilnīgu iekšējo komandu autonomiju ilgtermiņā (pakāpeniska atbalsta pieeja).

• Sinerģija un integrācija: Spēja apvienot un mobilizēt visu projekta komandu šajā struktūrā, ņemot vērā jau esošo ārējo konsultantu klātbūtni citās jomās.

Jūsu prasmes:

• Nozares: Apdrošināšana / Banka (zināšanas par naudas atmazgāšanas un terorisma finansēšanas apkarošanas jomu - AML).

• Tehniskie: Māstrihtība IA radīšanas rīkiem un ietvariem (LLMs, Prompt Engineering), pielietoti programmatūras izstrādes ciklam.

• Funkcionālie:

• Padziļināta izpratne par SDLC (Software Development Life Cycle).

• Biznesa analīzes prasmes (specifikāciju analīze, regulējošo dokumentu analīze).

• Procesu industrializācijas un atkārtojamu ietvaru definēšanas spējas.

• Tehnoloģiskie: IA atbalstošie sadarbības un izstrādes rīki, Agile/DevOps metodoloģijas.

• Valodas: Franču valoda.

• Citi:

• Pieredze komandu apmācībā un prasmju nodrošināšanā (zināšanu nodošana).

• Spēja sazināties ar dažādu līmeņu kontaktiem (operatīvā līmeņa darbinieki, vadītāji, vadība).