Ingeniero de IA (Ref: 451)

Acerca de la misión

En el marco de la transformación Data & IA de nuestro cliente, estamos buscando un(a) consultor(a) AI Engineer (H/M) para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y IA generativa. El consultor trabajará en LLM, copilotos, agentes y soluciones de automatización con un fuerte impacto en el negocio, centrándose en el desarrollo y la puesta en producción.

Competencias deseadas

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones GenAI: LLM, RAG, agentes, copilotos y automatizaciones de IA.

• Desarrollar en Python aplicaciones y servicios de IA robustos, eficientes y orientados a la producción.

• Integrar modelos de IA en sistemas internos a través de API, conectores, bases de datos y aplicaciones comerciales.

• Desarrollar, consumir y documentar API de Datos/IA.

• Utilizar y mantener un registro de modelos (MLflow o equivalente) para garantizar trazabilidad, versionado y monitoreo.

• Colaborar con Data Scientists, Data Engineers y equipos de plataforma para industrializar e implementar modelos.

• Establecer mecanismos de supervisión, optimización y mejora continua de soluciones de IA.

• Garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad, la gobernanza de datos y los requisitos de la Ley de IA.

• Co-crear, con los negocios, casos de uso de IA realistas, medibles y alineados con las prioridades del Grupo.

Tu perfil:

• Titulación en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Informática o equivalente.

• Experiencia de 3 a 6 años en desarrollo de IA/GenAI con un fuerte enfoque en la puesta en producción.

• Dominio de Python y frameworks de IA (LangChain, HuggingFace, u equivalentes).

• Experiencia práctica con LLM, RAG, agentes e integraciones a través de API.

• Buena comprensión del Aprendizaje Automático y sus limitaciones en la industrialización.

• Conocimientos de bases de datos SQL/NoSQL, consumo de API y entornos distribuidos.

• Familiaridad con cloud/DevOps (Docker, CI/CD) es valorada.

• Uso natural de herramientas de asistencia al desarrollo por IA.

• Capacidad para simplificar conceptos complejos y colaborar eficazmente con perfiles no técnicos.

• Curiosidad, autonomía, rigor y orientación a resultados.

• Experiencia en seguros o finanzas es una ventaja.

• Dominio del francés y nivel profesional de inglés.