Duomenų Analitikas (Ref : 389)

Mesime duomenų analitikos kryptimi, orientuota į duomenų kokybę

Ar jūsų aistra yra duomenys ir norite atlikti svarbų vaidmenį nuolat gerinant jų kokybę reikalaujančioje ir struktūrizuotoje aplinkoje? Prisijunkite prie referencinės organizacijos ir tiesiogiai prisidėkite prie operacijų veiksmingumo, turėdami išskirtinį duomenų valdymo įgūdžių lygį.

🎯 Pagrindinės jūsų užduotys

Būdamas duomenų analitikas / duomenų kokybės pareigūnas, jūs būsite duomenų valdymo svarbos centre:

• Valdyti ir koordinuoti duomenų kokybės standartų įgyvendinimą: kritinių duomenų apibrėžimas, kontrolės, rodikliai, perspėjimo ribos ir eskalavimo procesai

• Diegti ir stebėti stebėjimo suvestines, kad matuotumėte ir gerintumėte duomenų kokybę

• Bendradarbiauti su verslo sritimi ir ekspertais, kad identifikuotumėte pagrindines priežastis anomalijoms ir rastumėte ilgalaikes sprendimus

• Užtikrinti duomenų bazių použdumą, vientisumą ir standartizavimą

• Įgyvendinti duomenų valdymo standartus ir gerąsias praktikas

• Palaikyti pokyčius per mokymus, dokumentaciją ir taisyklių sklaidą

• Vertinti ir vertinti duomenų kokybės veiksmų ROI

🔎 Jūsų poveikis

Jūs prisidėsite prie:

1. Analizuoti poveikį blogai duomenų kokybei verslo procesuose (apatinės į viršų ir viršutinės į apačią metodikos)

2. Apibrėžti kokybės taisykles ir priimtinos ribos

3. Įdiegti duomenų validavimo standartus ir procesus

4. Valdyti duomenų taisymo, normalizavimo ir papildymo veiksmus

#DuomenųAnalitikas #DuomenųKokybė #DuomenųValdymas #DuomenųValdymas #DuomenųValdymas #Bankininkystė #DuomenimisGrįstas #DuomenųMokslas #BI #Analitika #DuomenųKokybė #SkaitmeninėTransformacija #Stebėjimas #CDO #DidiejiDuomenys

👤 Jūsų profilis

• 🎓 Magistras duomenų, ekonomikos, matematikos ar ekvivalento srityje

• 💼 Mažiausiai 5 metų patirtis bankinėje ar panašioje aplinkoje

• 📊 Analizės, duomenų kokybės, stebėjimo ir suvestinių sritis

• 🛠️ Duomenų kokybės įrankių ir metodologijų valdymas

• 🌍 Puiki prancūzų ir vidutinė anglų kalbų žinios

💡 Jūsų privalumai

• Analitinis mąstymas ir kritinis požiūris

• Griežtumas ir organizuotumas

• Gebėjimas bendradarbiauti ir perduoti informaciją

• Sprendimų ir inovacijų orientacija

• Atsparumas ir prisitaikymas

🌟 Kodėl prisijungti prie šios galimybės?

• Stimuliuojanti ir struktūrizuota aplinka

• Strateginiai duomenų projektai su dideliu poveikiu

• Artima bendradarbiavimo su verslo sritimi ir duomenų ekspertais

• Nuolatinio tobulėjimo kultūra