
AI Engineer (Ref : 451)
- Ibrido
- LEUDELANGE, Esch-sur-Alzette, Lussemburgo
- Informatique
Descrizione lavoro
Informazioni sulla posizione
Nel contesto della trasformazione Data & AI del nostro cliente, stiamo cercando un(a) consulente AI Engineer (H/F) per progettare, sviluppare e implementare soluzioni di Intelligenza Artificiale e AI generativa. Il consulente lavorerà su LLM, copiloti, agenti e soluzioni di automazione ad alto impatto aziendale, con un focus sullo sviluppo e la messa in produzione.
Competenze desiderate
• Progettare, sviluppare e implementare soluzioni GenAI: LLM, RAG, agenti, copiloti e automazioni AI.
• Sviluppare in Python applicazioni e servizi AI robusti, performanti e orientati alla produzione.
• Integrare modelli AI nei sistemi interni tramite API, connettori, basi di dati e applicazioni aziendali.
• Sviluppare, consumare e documentare API Data/IA.
• Utilizzare e mantenere un registro dei modelli (MLflow o equivalente) per garantire tracciabilità, versioning e monitoraggio.
• Collaborare con Data Scientists, Data Engineers e team di piattaforma per industrializzare e implementare i modelli.
• Implementare meccanismi di supervisione, ottimizzazione e miglioramento continuo delle soluzioni AI.
• Garantire la conformità agli standard di sicurezza, alla governance dei dati e ai requisiti dell'AI Act.
• Costruire insieme alle funzioni aziendali casi d'uso AI realistici, misurabili e in linea con le priorità del Gruppo.
Requisiti professionali
Il tuo profilo:
• Laurea magistrale in Intelligenza Artificiale, Data Science, Informatica o equivalente.
• 3-6 anni di esperienza nello sviluppo di AI/GenAI con una forte predisposizione alla produzione.
• Competenza in Python e nei framework AI (LangChain, HuggingFace, o equivalenti).
• Esperienza pratica con LLM, RAG, agenti e integrazioni tramite API.
• Buona comprensione del Machine Learning e delle sue esigenze di industrializzazione.
• Conoscenza di base di SQL/NoSQL, consumo di API e ambienti distribuiti.
• Conoscenze cloud/DevOps (Docker, CI/CD) sono apprezzate.
• Utilizzo naturale degli strumenti di sviluppo assistito dall'IA.
• Capacità di semplificare concetti complessi e collaborare efficacemente con profili non tecnici.
• Curiosità, autonomia, rigore e orientamento ai risultati.
• Esperienza nel settore assicurativo o finanziario è un vantaggio.
• Buona padronanza del francese e livello professionale di inglese.
oppure
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