AI Engineer (Ref : 451)

O misji

W ramach transformacji danych i sztucznej inteligencji naszego klienta poszukujemy konsultanta AI Engineer (M/K) do projektowania, tworzenia i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji i generatywnej AI. Konsultant będzie pracować nad LLM, copilotami, agentami i rozwiązaniami automatyzacji o dużym wpływie biznesowym, skupiając się na rozwoju i wdrożeniu.

Wymagane umiejętności

• Projektowanie, tworzenie i wdrażanie rozwiązań GenAI: LLM, RAG, agenci, copiloty i automatyzacje AI.

• Tworzenie w Pythonie solidnych, wydajnych i produkcyjnie nastawionych aplikacji i usług AI.

• Integracja modeli AI z systemami wewnętrznymi za pomocą interfejsów API, łączników, baz danych i aplikacji biznesowych.

• Tworzenie, konsumowanie i dokumentowanie interfejsów API danych/AI.

• Używanie i utrzymywanie rejestru modeli (MLflow lub równoważnego) w celu zapewnienia śledzenia, wersjonowania i monitorowania.

• Współpraca z naukowcami danych, inżynierami danych i zespołami platformowymi w celu uprzemysłowienia i wdrożenia modeli.

• Wdrażanie mechanizmów nadzoru, optymalizacji i ciągłego doskonalenia rozwiązań AI.

• Zapewnienie zgodności z normami bezpieczeństwa, zarządzaniem danymi i wymaganiami AI Act.

• Współtworzenie, z działami biznesowymi, realistycznych, mierzalnych przypadków użycia AI zgodnych z priorytetami Grupy.

Twój profil:

• Posiadasz tytuł magistra z zakresu Sztucznej Inteligencji, Data Science, Informatyki lub równoważny.

• Posiadasz 3-6 lat doświadczenia w rozwoju AI/GenAI z silnym zainteresowaniem wdrożeniem.

• Znajomość Pythona i frameworków AI (LangChain, HuggingFace lub równoważne).

• Praktyczne doświadczenie z LLM, RAG, agentami i integracjami poprzez API.

• Dobra znajomość Machine Learningu i jego ograniczeń w industrializacji.

• Komfort z bazami SQL/NoSQL, korzystanie z API i środowiskami rozproszonymi.

• Znajomość chmury/DevOps (Docker, CI/CD) mile widziana.

• Naturalne korzystanie z narzędzi wspomagających rozwój przez AI.

• Umiejętność upraszczania złożonych koncepcji i efektywna współpraca z osobami nienaukowymi technicznie.

• Ciekawość, samodzielność, dokładność i skoncentrowanie na wynikach.

• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej będzie dodatkowym atutem.

• Znajomość języka francuskiego i poziom profesjonalny języka angielskiego.