Datenanalyst (Ref: 389)

Wir suchen einen Datenanalysten mit Schwerpunkt Datenqualität

Sie sind datenbegeistert und möchten eine Schlüsselrolle bei der kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität in einer anspruchsvollen und strukturierten Umgebung spielen? Werden Sie Teil einer führenden Organisation und tragen Sie direkt zur Leistung der Operationen bei, indem Sie über fortgeschrittene Datenkenntnisse verfügen.

🎯 Ihre Hauptaufgaben

Als Datenanalyst / Datenqualitätsbeauftragter sind Sie im Zentrum der Datenverwaltung:

• Steuerung und Koordination der Umsetzung von Datenqualitätsstandards: Definition kritischer Daten, Kontrollen, Indikatoren, Warnschwellen und Eskalationsprozesse

• Einführung und Überwachung von Monitoring-Dashboards zur Messung und Verbesserung der Datenqualität

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Experten, um Ursachen von Anomalien zu identifizieren und nachhaltige Lösungen zu finden

• Gewährleistung der Zuverlässigkeit, Integrität und Standardisierung von Datenbanken

• Umsetzung von Standards und Best Practices im Datenmanagement

• Unterstützung des Wandels durch Schulungen, Dokumentation und Verbreitung von Verwaltungsregeln

• Bewertung und Werterhaltung des ROI von Datenqualitätsmaßnahmen

🔎 Ihr Einfluss

Sie tragen dazu bei:

1. Analysieren der Auswirkungen schlechter Datenqualität auf Geschäftsprozesse (bottom-up und top-down Ansätze)

2. Definition von Qualitätsregeln und Akzeptanzschwellen

3. Einführung von Standards und Validierungsprozessen für Daten

4. Steuerung von Maßnahmen zur Behebung, Normalisierung und Anreicherung von Daten

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👤 Ihr Profil

• 🎓 Master in Daten, Wirtschaft, Mathematik oder ähnliches

• 💼 Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bankwesen oder ähnlichen Umfeld

• 📊 Expertise in Analyse, Datenqualität, Überwachung und Dashboarding

• 🛠️ Beherrschung von Tools und Methoden der Datenqualität

• 🌍 Fließend Französisch, mittleres Englisch

💡 Ihre Stärken

• Analytisches Denken und kritisches Urteilsvermögen

• Sorgfalt und Organisation

• Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Weitergabe von Informationen

• Lösungsorientierung & Innovation

• Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit

🌟 Warum diese Gelegenheit ergreifen?

• Stimulierende und strukturierte Umgebung

• Strategische Datenprojekte mit hoher Wirkung

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Datenexperten

• Kultur der kontinuierlichen Verbesserung