Senior Data Scientist (Ref: 452)

Sobre a posição

No âmbito da transformação de Dados e IA do nosso cliente, estamos à procura de um(a) consultor(a) Sênior Data Scientist (M/F) para conceber, desenvolver e implementar soluções de análise avançada e aprendizado de máquina que gerem impacto mensurável nas atividades do nosso cliente, uma companhia de seguros localizada em Leudelange.

Competências desejadas

• Conceber, desenvolver e implementar modelos de ciência de dados e aprendizado de máquina (segmentação, churn, fraude, marketing, previsão, otimização).

• Traduzir desafios de negócios em soluções analíticas concretas e mensuráveis.

• Conduzir os casos de uso de ponta a ponta: exploração de dados, engenharia de recursos, modelagem, avaliação, implementação e monitoramento.

• Definir métricas de desempenho, garantir a robustez dos modelos e gerenciar sua evolução ao longo do tempo (reajuste, deriva).

• Colaborar estreitamente com as equipes de Engenharia de Dados, TI, IA e negócios para a industrialização dos modelos.

• Documentar o trabalho realizado e apoiar as equipes de negócios na adoção das soluções.

• Garantir a explicabilidade, conformidade e uso responsável dos modelos em um ambiente regulamentado.

• Contribuir para as boas práticas de ciência de dados do Grupo e para o desenvolvimento de componentes e modelos reutilizáveis.

• Desempenhar um papel de referência técnica e contribuir para o desenvolvimento de perfis mais juniores.

Seu Perfil:

• 5 a 8 anos de experiência em ciência de dados aplicada, aprendizado de máquina ou análise avançada.

• Forte domínio de Python e SQL, bem como das principais técnicas de aprendizado de máquina.

• Experiência comprovada na implementação de modelos e colaboração com equipes de Engenharia de Dados / TI.

• Boa compreensão dos desafios de qualidade de dados, desempenho de modelos e monitoramento.

• Capacidade de lidar com desafios de negócios complexos e produzir soluções pragmáticas e acionáveis.

• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração com interlocutores de negócios e técnicos.

• Experiência em seguros, finanças ou ambiente regulamentado é uma vantagem.

• Mestrado em Ciência de Dados, IA, informática ou experiência equivalente.

• Idiomas: Francês fluente (obrigatório), Inglês profissional (grande vantagem).