Starszy Naukowiec Danych (Ref: 452)

O misji

W ramach transformacji danych i sztucznej inteligencji naszego klienta, poszukujemy starszego konsultanta ds. naukowca danych (mężczyzna/kobieta) do opracowywania i wdrażania zaawansowanych rozwiązań analitycznych i uczenia maszynowego, generujących mierzalny wpływ na działalność naszego klienta, firmy ubezpieczeniowej z siedzibą w Leudelange.

Wymagane umiejętności

• Opracowywanie i wdrażanie modeli naukowych danych i uczenia maszynowego (segmentacja, rezygnacja, oszustwo, marketing, prognozowanie, optymalizacja).

• Tłumaczenie problemów biznesowych na konkretne i mierzalne rozwiązania analityczne.

• Prowadzenie przypadków użycia od początku do końca: eksploracja danych, inżynieria cech, modelowanie, ocena, wdrożenie i monitorowanie.

• Definiowanie metryk wydajności, zapewnianie odporności modeli i zarządzanie ich ewolucją w czasie (kalibracja, dryft).

• Ścisła współpraca z zespołami Inżynierii Danych, IT, AI i biznesu w celu uprzemysłowienia modeli.

• Dokumentowanie wykonanej pracy i wspieranie zespołów biznesowych w przyjęciu rozwiązań.

• Zapewnienie zrozumiałości, zgodności i odpowiedzialnego użytkowania modeli w środowisku regulowanym.

• Wspieranie dobrych praktyk nauki danych w Grupie i rozwijanie komponentów i modeli wielokrotnego użytku.

• Pełnienie roli technicznego eksperta i wspieranie rozwoju młodszych profili.

Twój Profil:

•  5-8 lat doświadczenia w zastosowanej nauce danych, uczeniu maszynowym lub zaawansowanej analizie.

•  Solidna znajomość Pythona i SQL, a także głównych technik uczenia maszynowego.

•  Dowodzone doświadczenie w wdrażaniu modeli i współpracy z zespołami Inżynierii Danych / IT.

•  Dobra znajomość problemów jakości danych, wydajności modeli i monitorowania.

•  Zdolność do pracy nad złożonymi problemami biznesowymi i tworzenia pragmatycznych i działających rozwiązań.

•  Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy z partnerami biznesowymi i technicznymi.

•  Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, finansowej lub w środowisku regulowanym jest atutem.

•  Stopień magistra z zakresu Nauki Danych, Sztucznej Inteligencji, informatyki lub równoważne doświadczenie.

•  Języki: Biegła znajomość francuskiego (wymagane), Znajomość angielskiego na poziomie zawodowym (duży atut).