
Berater Data Governance Lead (Ref.: 450)
- Hybrid
- LEUDELANGE, Esch an der Alzette, Luxemburg
Jobbeschreibung
Diese strategische Mission in unserem Unternehmen zielt darauf ab, die Zuverlässigkeit, Konformität und optimale Nutzung von Daten für unsere Versicherungs-, Gesundheits- und Vermögensverwaltungsaktivitäten sicherzustellen. Der Berater wird das Daten-Governance-Modell der Unternehmensgruppe unseres Kunden entwerfen und operationalisieren, um eine datenzentrierte Kultur zu fördern und mit den BI-, KI- und Data-Science-Teams zusammenzuarbeiten, um eine verantwortungsbewusste und innovative Nutzung von Daten zu ermöglichen.
Fähigkeiten und Aufgaben:
Definition und Implementierung des Daten-Governance-Rahmens für die Unternehmensgruppe unseres Kunden.
Etablierung von Datenverantwortlichkeits- und Eigentumsmodellen, die auf den Prinzipien des Data Mesh basieren.
Festlegung von Qualitätsstandards, Dokumentation und Schlüsselindikatoren für die Governance.
Entwicklung robuster Praktiken für das Metadatenmanagement, die Rückverfolgbarkeit und den Datenlebenszyklus.
Gewährleistung der Einhaltung von Vorschriften und Anforderungen im Zusammenhang mit sensiblen Daten.
Leitung von Governance-Gremien und Einflussnahme auf Geschäfts- und IT-Stakeholder.
Zusammenarbeit mit den KI- und Machine-Learning-Teams für eine ethische und konforme Nutzung von Daten.
Förderung einer starken Datenkultur in der Organisation.
Stellenanforderungen
Anforderungen des Angebots:
7+ Jahre Erfahrung in Daten-Governance, Datenmanagement oder regulatorischen Funktionen in komplexen Umgebungen (Versicherung, Finanzen, Gesundheit). Fachkenntnisse in der Gestaltung von Governance-Richtlinien und -Modellen. Kenntnisse der wichtigsten Vorschriften: CAA, Solvabilität II, DSGVO, CSSF. Pragmatischer und strukturierter Ansatz, Fähigkeit, in einem schnelllebigen Transformationsumfeld zu arbeiten. Ausgezeichnete Kommunikations- und Einflussfähigkeiten bei Stakeholdern. Vertrautheit mit den Konzepten Data Mesh und föderierte Governance. Erfahrung mit KI/ML-Teams oder in der verantwortungsbewussten Datennutzung ist von Vorteil. Französischkenntnisse erforderlich; Englischkenntnisse von Vorteil.
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