Adatelemző (Ref : 389)

Keresünk egy Adatelemzőt, aki a Data Quality-ra összpontosít

Szenvedélyesen érdekli az adat és kulcsfontosságú szerepet szeretne játszani annak folyamatos minőségének javításában egy igényes és strukturált környezetben? Csatlakozzon egy referenciaként számon tartott szervezethez, és közvetlenül járuljon hozzá az üzleti működés teljesítményéhez az adatok magas szintű kezelésével.

🎯 Fő feladatok

Mint Adatelemző / Adatminőségi tisztviselő, adatai adatkezelési kihívások középpontjában lesznek:

• Adatminőségi normák végrehajtásának irányítása és koordinálása: kritikus adatok meghatározása, ellenőrzések, mutatók, riasztási küszöbértékek és eskalációs folyamatok meghatározása

• Monitoring dashboardok bevezetése és nyomon követése az adatok minőségének mérésére és javítására

• Együttműködés az üzletágakkal és szakértőkkel az anomáliák gyökereinek azonosításában és tartós megoldások kidolgozásában

• Az adatbázisok megbízhatóságának, integritásának és standardizáltságának biztosítása

• Adatkezelési szabványok és jó gyakorlatok bevezetése

• Változás támogatása képzéssel, dokumentációval és a kezelési szabályok terjesztésével

• Az adatminőségi intézkedések ROI-jának értékelése és értékesítése

🔎 Hatás

Hozzájárulás a következőkhöz:

1. A rossz minőségű adatok hatásának elemzése az üzleti folyamatokra (bottom-up és top-down megközelítések)

2. Minőségi szabályok és elfogadási küszöbértékek meghatározása

3. Adatok validálásának szabványai és folyamatainak bevezetése

4. Adatok helyreállításának, normalizálásának és bővítésének intézkedéseinek irányítása

#DataAnalyst #DataQuality #DataManagement #DataGovernance #Dashboarding #Banking #DataDriven #DataScience #BI #Analytics #QualiteDesDonnees #TransformationDigitale #Monitoring #CDO #BigData

👤 Önéletrajz

• 🎓 Mesterképzés adatok területén, közgazdaságtanban, matematikában vagy egyenértékű területen

• 💼 Legalább 5 év tapasztalat banki vagy hasonló környezetben

• 📊 Szakértelem az elemzésben, adatminőségben, monitoringban és dashboardingban

• 🛠️ Adatminőség eszközök és módszerek magabiztos használata

• 🌍 Folyékony francia és középhaladó angol nyelvtudás

💡 Előnyök

• Analitikus szemlélet és kritikai gondolkodás

• Rugalmas és jól szervezett

• Képesség a közös munkára és az információátadásra

• Megoldás- és innovációorientáltság

• Rugalmas és alkalmazkodóképesség

🌟 Miért csatlakozzon hozzá ehhez az lehetőséghez?

• Izgalmas és strukturált környezet

• Stratégiai adatprojektek nagy hatással

• Szoros együttműködés az üzletágakkal és az adatszakértőkkel

• Folyamatos fejlesztési kultúra