Senior Data Scientist (Réf : 452)

Über die Mission

Im Rahmen der Data & AI-Transformation unseres Kunden suchen wir einen Senior Data Scientist (m/w/d), um fortschrittliche Analytik- und Machine-Learning-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die einen messbaren Einfluss auf die Aktivitäten unseres Kunden, einer Versicherungsgesellschaft in Leudelange, haben.

Gewünschte Fähigkeiten

• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science- und Machine-Learning-Modellen (Segmentierung, Churn, Betrug, Marketing, Prognose, Optimierung).

• Übersetzung von Geschäftsproblemen in konkrete und messbare analytische Lösungen.

• End-to-End-Steuerung von Anwendungsfällen: Datenerkundung, Merkmalsextraktion, Modellierung, Bewertung, Bereitstellung und Überwachung.

• Definition von Leistungsmetriken, Sicherstellung der Robustheit der Modelle und Verwaltung ihrer zeitlichen Entwicklung (Rekalibrierung, Drift).

• Enge Zusammenarbeit mit den Teams Data Engineering, IT, AI und Geschäftsbereichen zur Industrialisierung der Modelle.

• Dokumentation der durchgeführten Arbeiten und Unterstützung der Geschäftsteams bei der Einführung der Lösungen.

• Gewährleistung der Erklärbarkeit, Konformität und verantwortungsvollen Nutzung der Modelle in regulierten Umgebungen.

• Beitrag zu den Data-Science-Best Practices der Gruppe und zur Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten und Modelle.

• Technischer Referenzpunkt und Beitrag zur Kompetenzentwicklung von Juniorprofilen.

Ihr Profil:

• 5 bis 8 Jahre Erfahrung in angewandter Data Science, Machine Learning oder fortgeschrittener Analytik.

• Solide Kenntnisse in Python und SQL sowie in den wichtigsten Machine-Learning-Techniken.

• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen und der Zusammenarbeit mit Data-Engineering-/IT-Teams.

• Gutes Verständnis für Datenqualitäts- und Modellleistungsfragen sowie für das Monitoring.

• Fähigkeit, an komplexen Geschäftsproblemen zu arbeiten und pragmatische und umsetzbare Lösungen zu entwickeln.

• Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten mit Geschäfts- und Technikpartnern.

• Erfahrung in Versicherung, Finanzen oder regulierter Umgebung ist von Vorteil.

• Master-Abschluss in Data Science, KI, Informatik oder gleichwertige Erfahrung.

• Sprachen: Fließend Französisch (obligatorisch), professionelles Englisch (großer Vorteil).