Data analytik (Ref : 389)

Hledáme Data analytika zaměřeného na kvalitu dat

Jste nadšenec dat a chcete hrát klíčovou roli v neustálém zlepšování jejich kvality v náročném a strukturovaném prostředí? Přidejte se k referenční organizaci a přímo přispějte k výkonu operací díky pokročilé znalosti dat.

🎯 Vaše hlavní úkoly

Jako Data analytik / Specialista na kvalitu dat budete v jádru správy dat:

• Řídit a koordinovat implementaci norem kvality dat: definice kritických dat, kontroly, ukazatele, výstražné limity a eskalační procesy

• Implementovat a sledovat monitorovací dashboardy pro měření a zlepšování kvality dat

• Spolupracovat s obory a odborníky na identifikaci kořenových příčin anomálií a hledání trvalých řešení

• Zaručit důvěryhodnost, integritu a standardizaci databází

• Implementovat standardy a osvědčené postupy řízení dat

• Podporovat změnu prostřednictvím školení, dokumentace a šíření správních pravidel

• Vyhodnotit a ocenit ROI opatření pro kvalitu dat

🔎 Váš dopad

Přispějete k:

1. Analýze dopadů špatné kvality dat na obchodní procesy (přístupy zdola nahoru a shora dolů)

2. Definici pravidel kvality a akceptačních limitů

3. Implementaci standardů a procesů ověřování dat

4. Řízení opatření pro opravu, normalizaci a obohacení dat

#DataAnalyst #DataQuality #DataManagement #DataGovernance #Dashboarding #Banking #DataDriven #DataScience #BI #Analytics #QualiteDesDonnees #TransformationDigitale #Monitoring #CDO #BigData

👤 Váš profil

• 🎓 Magisterský titul v oboru dat, ekonomie, matematiky nebo ekvivalent

• 💼 Minimálně 5 let zkušeností v bankovním prostředí nebo obdobném

• 📊 Zkušenosti s analýzou, kvalitou dat, monitorováním a tvorbou dashboardů

• 🛠️ Znalost nástrojů a metodiky pro Kvalitu dat

• 🌍 Plynulá francouzština, středně pokročilá angličtina

💡 Vaše silné stránky

• Analýtické myšlení a kritický pohled

• Přesnost a organizovanost

• Schopnost spolupráce a předávání informací

• Orientace na řešení a inovace

• Odolnost a přizpůsobivost

🌟 Proč se připojit k této příležitosti?

• Stimulující a strukturované prostředí

• Strategické datové projekty s vysokým dopadem

• Těsná spolupráce s obory a odborníky na datech

• Kultura neustálého zlepšování