Senjoro duomenų mokslininko (Ref: 452)

Apie misiją

Mūsų kliento duomenų ir dirbtinio intelekto transformacijos kontekste ieškome(-iame) konsultanto(-ės) Senjoro duomenų mokslininko (vyr. / mot.) parengti, kurti ir diegti išankstinės analitinės ir mašininio mokymosi sprendimus, kurie turėtų matomą poveikį mūsų kliento, draudimo bendrovės, veiklai Leudelange mieste.

Pageidaujamos kompetencijos

• Kurti, kurti ir diegti duomenų mokslo ir mašininio mokymosi modelius (segmentacija, klientų praradimas, sukčiavimas, rinkodara, prognozavimas, optimizavimas).

• Versti verslo problemas į konkrečius ir matomus analitinius sprendimus.

• Vadovauti naudojimo atvejams nuo pradžios iki pabaigos: duomenų tyrinėjimas, savybių kūrimas, modeliavimas, vertinimas, diegimas ir stebėjimas.

• Nustatyti veiklos rodiklius, užtikrinti modelių patikimumą ir valdyti jų pokyčius laike (perkalibravimas, poslinkis).

• Glaustis su Duomenų Inžinerijos, IT, AI ir verslo komandomis modelių pramoniniam naudojimui.

• Dokumentuoti atliktus darbus ir palaikyti verslo komandas priimant sprendimus.

• Užtikrinti modelių aiškumą, atitiktį ir atsakingą naudojimą reguliuojamame aplinkoje.

• Prisidėti prie Grupei būdingų duomenų mokslo gerų praktikų ir pernaudojamų komponentų ir modelių kūrimo.

• Atlikti techninio konsultanto vaidmenį ir prisidėti prie jaunesnių profilių kompetencijos kėlimo.

Jūsų Profilis:

•  5–8 metų patirtis taikomajame duomenų moksle, mašininio mokymosi ar išankstinėje analitikoje.

•  Stipri Python ir SQL valdymas, taip pat pagrindiniai mašininio mokymosi technikos.

•  Patirtis įrodanti modelių diegimą ir bendradarbiavimą su Duomenų Inžinerijos / IT komandomis.

•  Geras duomenų kokybės, modelių veikimo ir stebėjimo problemų supratimas.

•  Sugebėjimas dirbti su sudėtingomis verslo problemomis ir kurti pragmatiškus ir veiksmingus sprendimus.

•  Puikios komunikacijos ir bendradarbiavimo su verslo ir techniniais partneriais įgūdžiai.

•  Patirtis draudime, finansuose ar reguliuojamoje aplinkoje būtų privalumas.

•  Magistro laipsnis duomenų moksle, dirbtinėje intelektą, informatikoje ar ekvivalentiška patirtis.

•  Kalbos: Prancūzų kalba (privaloma), Profesionalus anglų kalba (didelis privalumas).