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Arquitecto / Experto en IA

  • Ibrido
    • Kirchberg, Lussemburgo, Lussemburgo
  • Informatique

Descrizione lavoro

Per uno dei nostri clienti, una banca situata a Lussemburgo - Kirchberg, stiamo cercando un Architetto/Esperto IA

La tua missione:

  • Contributo attivo ai progetti della Banca con componente IA.

  • Garantire una collaborazione fluida ed efficace con i team Datalab, IT ADM e IT IPS

  • Essere propositivo e offrire un punto di vista critico basato su esperienze passate per far beneficiare l'IT del nostro cliente dello stato dell'arte in materia di IA.

Requisiti professionali

Il tuo profilo e le tue competenze:

Profilo

Data Architect / Architetto IA senior, minimo 6 anni di esperienza complessiva, di cui almeno 3 anni nell'ambiente della consulenza.

Competenze

Competenze tecniche:

  • Conoscenza delle tecnologie DB PostGres, Oracle.

  • Conoscenza dei linguaggi Scheduler, Kubernetess, Helm, Docker.

  • Conoscenza delle tecniche dell'ambiente Data; Big Data; DataViz

  • Competenza in architettura SI.

  • Competenza in architettura e modellazione BDD

  • Competenza nella tecnologia dei dati per l'IA (DB Vettoriale, Multi modale ecc.).

  • Competenza nel design del sistema IA.

  • Competenza nel deployment di modelli su GPU.

  • Conoscenza del SI aziendale nel suo complesso per proporre la soluzione giusta che possa integrarsi nel SI aziendale, ecc.

  • Conoscenza di Dev Ops e deployment di IA è un plus.

Competenze comportamentali:

  • Curiosità e spirito d'esplorazione: Volontà di approfondire i problemi, testare nuovi approcci e rimanere all'avanguardia dell'IA.

  • Rigorosità e attenzione ai dettagli: Attenzione alla qualità dei dati, alla validità dei modelli e alla riproducibilità delle analisi.

  • Capacità di comunicazione: Saper spiegare risultati tecnici a un pubblico non tecnico, inclusi gli aspetti e i limiti.

  • Lavoro in team interdisciplinare: Collaborare efficacemente con sviluppatori, ingegneri dati, analisti aziendali e altre parti interessate.

  • Orientamento al business e risoluzione dei problemi: Applicare l'IA a casi d'uso concreti tenendo presente gli obiettivi aziendali e il valore aggiunto.

Competenze linguistiche:

  • Francese, letto, scritto e parlato.

  • Inglese, letto, scritto e parlato.

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