Senior Data Scientist (Ref: 452)

Acerca de la misión

En el marco de la transformación de Datos e IA de nuestro cliente, estamos buscando un(a) consultor(a) Senior Data Scientist (H/M) para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada y aprendizaje automático que generen un impacto medible en las actividades de nuestro cliente, una compañía de seguros ubicada en Leudelange.

Competencias deseadas

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de ciencia de datos y aprendizaje automático (segmentación, churn, fraude, marketing, previsión, optimización).

• Traducir los problemas comerciales en soluciones analíticas concretas y medibles.

• Gestionar los casos de uso de principio a fin: exploración de datos, ingeniería de características, modelado, evaluación, implementación y monitoreo.

• Definir métricas de rendimiento, garantizar la robustez de los modelos y gestionar su evolución en el tiempo (reajuste, deriva).

• Colaborar estrechamente con los equipos de Ingeniería de Datos, IT, IA y áreas comerciales para la industrialización de los modelos.

• Documentar el trabajo realizado y apoyar a los equipos comerciales en la adopción de soluciones.

• Garantizar la explicabilidad, conformidad y uso responsable de los modelos en un entorno regulado.

• Contribuir a las buenas prácticas de ciencia de datos del Grupo y al desarrollo de componentes y modelos reutilizables.

• Desempeñar un papel de referente técnico y contribuir al desarrollo de habilidades de perfiles más junior.

Tu Perfil:

• 5 a 8 años de experiencia en ciencia de datos aplicada, aprendizaje automático o analítica avanzada.

• Sólido dominio de Python y SQL, así como de las principales técnicas de aprendizaje automático.

• Experiencia comprobada en implementación de modelos y colaboración con equipos de Ingeniería de Datos / IT.

• Buena comprensión de la calidad de los datos, rendimiento de los modelos y monitoreo.

• Capacidad para trabajar en problemas comerciales complejos y producir soluciones pragmáticas y accionables.

• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con interlocutores comerciales y técnicos.

• Experiencia en seguros, finanzas o entornos regulados es una ventaja.

• Título de Maestría en Ciencia de Datos, IA, informática o experiencia equivalente.

• Idiomas: Francés fluido (obligatorio), Inglés profesional (gran ventaja).