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Arquitecto de IA

  • Híbrido
    • Kirchberg, Luxemburgo, Luxemburgo
  • Informatique

Descripción del trabajo

Para uno de nuestros clientes, un banco ubicado en Kirchberg, Luxemburgo, estamos buscando un arquitecto de datos / arquitecto de IA.

Las principales tareas que llevará a cabo la persona buscada serán:

  • Contribución activa a los proyectos del banco con componente de IA.

  • Asegurar una colaboración fluida y efectiva con los diferentes equipos.

  • Proponer ideas y aportar una mirada crítica basada en experiencias pasadas en IA.

Requisitos del trabajo

Perfil

Arquitecto de datos / Arquitecto de IA senior, con al menos 6 años de experiencia total, incluyendo un mínimo de 3 años en entorno de prestación.

Competencias

Competencias técnicas:

  • Conocimiento de las tecnologías DB PostGres, Oracle.

  • Domino de los lenguajes Scheduler, Kubernetess, Helm, Docker.

  • Conocimiento de técnicas en entorno de Datos; Big Data; DataViz.

  • Experiencia en arquitectura de SI.

  • Experiencia en arquitectura y modelado de BDD.

  • Experiencia en tecnología de datos para IA (DB Vectorial, Multi modal, etc.).

  • Experiencia en diseño de sistemas de IA.

  • Experiencia en implementación de modelos en GPU.

  • Conocimiento del SI de la empresa en su totalidad para proponer la solución adecuada que se pueda integrar en el SI de la empresa, etc.

  • Conocimiento en Dev Ops y despliegue de IA es un plus.

Competencias conductuales:

  • Curiosidad y espíritu de exploración: Deseo de profundizar en problemas, probar nuevos enfoques y mantenerse a la vanguardia de la IA.

  • Rigor y atención al detalle: Atención a la calidad de los datos, la validez de los modelos y la reproducibilidad de los análisis.

  • Capacidad de comunicación: Saber explicar resultados técnicos a un público no técnico, incluidos los desafíos y limitaciones.

  • Trabajo en equipo interdisciplinario: Cooperar eficazmente con desarrolladores, ingenieros de datos, analistas de negocios y otras partes interesadas.

  • Orientación empresarial y resolución de problemas: Aplicar la IA a casos de uso concretos teniendo en cuenta los objetivos comerciales y el valor añadido.

Competencias lingüísticas:

  • Francés, lectura, escritura y habla.

  • Inglés, lectura, escritura y habla.

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