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Data Architecte / Architecte IA (Ref : 243)

  • Hybride
    • Kirchberg, Luxembourg, Luxembourg
  • Informatique

Description de l'offre d'emploi

Pour l’un de nos clients, une banque située à Luxembourg Kirchberg, nous recherchons un data architecte / architecte IA.

Les principales missions qui seront réalisées par la personne recherchée seront :

 

  • Contribution active aux projets de la Banque à composante IA.

  • Assurer une collaboration fluide et efficace avec les différentes équipes

  • Se montrer force de proposition et apporter un regard critique basé sur des expériences passées en matière d’IA.

Pré-requis du poste

Profil

 

Data Architect / Architect IA senior, minimum 6 ans d’expérience globale, dont un minimum de 3 ans dans l’environnement de la prestation.

 

Compétences

 

Compétences techniques :

  • Maitrise des technologies DB PostGres, Oracle.

  • Maîtrise des langages Scheduler, Kubernetess, Helm, Docker.

  • Maîtrise des techniques de l’environnement Data ; Big Data ; DataViz

  • Expertise en architecture SI

  • Expertise en architecture et modélisation BDD

  • Expertise en technologie data pour l’IA (DB Vectorielle, Multi modale etc.).

  • Expertise en system design IA.

  • Expertise en déploiement de modèle sur GPU.

  • Maitrise du SI de l’entreprise dans son ensemble afin de proposer la bonne solution pouvant s’intégrer dans le SI de l’entreprise, etc.

  • Connaissance en Dev Ops et déploiement d'IA est un plus.

 

Compétences comportementales :

  • Curiosité et esprit d’exploration : Volonté d’approfondir les problèmes, de tester de nouvelles approches, et de rester à la pointe de l’IA.

  • Rigueur et sens du détail : Attention à la qualité des données, à la validité des modèles et à la reproductibilité des analyses.

  • Capacité de communication : Savoir expliquer des résultats techniques à un public non technique, y compris les enjeux et limites.

  • Travail en équipe interdisciplinaire : Coopérer efficacement avec des développeurs, ingénieurs data, business analysts, et autres parties prenantes.

  • Orientation business et résolution de problèmes : Appliquer l’IA à des cas d’usage concrets en gardant à l’esprit les objectifs métier et la valeur ajoutée.

 

Compétences linguistiques :

  • Français, lu, écrit et parlé.

  • Anglais, lu, écrit et parlé.

 

ou

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