Senior Data Scientist (Ref: 452)

Informazioni sulla posizione

Nel contesto della trasformazione Data & AI del nostro cliente, stiamo cercando un/una consulente Senior Data Scientist (M/F) per progettare, sviluppare e implementare soluzioni di analisi avanzata e di machine learning che generino un impatto misurabile sulle attività del nostro cliente, una compagnia di assicurazioni situata a Leudelange.

Competenze richieste

• Progettare, sviluppare e implementare modelli di data science e machine learning (segmentazione, churn, frode, marketing, previsione, ottimizzazione).

• Tradurre le sfide aziendali in soluzioni analitiche concrete e misurabili.

• Gestire i casi d'uso dall'inizio alla fine: esplorazione dei dati, feature engineering, modellazione, valutazione, messa in produzione e monitoraggio.

• Definire le metriche di performance, garantire la robustezza dei modelli e gestirne l'evoluzione nel tempo (ricalibrazione, drift).

• Collaborare strettamente con i team Data Engineering, IT, AI e business per l'industrializzazione dei modelli.

• Documentare il lavoro svolto e supportare i team business nell'adozione delle soluzioni.

• Garantire l'esplicabilità, la conformità e l'uso responsabile dei modelli in un ambiente regolamentato.

• Contribuire alle best practices di data science del Gruppo e allo sviluppo di componenti e modelli riutilizzabili.

• Ricoprire un ruolo di riferimento tecnico e contribuire alla crescita delle competenze dei profili più junior.

Il Tuo Profilo:

• 5-8 anni di esperienza in data science applicata, machine learning o analisi avanzata.

• Solida conoscenza di Python e SQL, nonché delle principali tecniche di machine learning.

• Esperienza comprovata nella messa in produzione di modelli e nella collaborazione con team Data Engineering / IT.

• Buona comprensione delle sfide legate alla qualità dei dati, alle performance dei modelli e al monitoraggio.

• Capacità di lavorare su sfide aziendali complesse e di produrre soluzioni pragmatiche e attuabili.

• Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori business e tecnici.

• Esperienza nel settore assicurativo, finanziario o in un ambiente regolamentato è un vantaggio.

• Laurea magistrale in Data Science, AI, informatica o esperienza equivalente.

• Lingue: Francese fluente (obbligatorio), Inglese professionale (forte vantaggio).