Senior Data Analyst (Ref.: LU475)

Im Operationsteam ist der Senior Data Analyst Experte für die Analyse und Verwaltung von Daten zu Schadensfällen, Verträgen und Prämien. Er arbeitet eng mit den operativen Managern zusammen, um Daten- und Business-Intelligence-Anforderungen zu erfüllen.

Die Rolle umfasst komplexe analytische Untersuchungen und Systemabgleiche mit fortgeschrittenen SQL- und Data-Warehousing-Kenntnissen. Der Stelleninhaber beteiligt sich aktiv an der Umstellung auf eine neue Datenplattform mit innovativer Architektur und modernen Tools.

Er ist verantwortlich für die Gestaltung anspruchsvoller Dashboards und konsolidierter KPIs, die strategische Entscheidungen erleichtern. Die Verwaltung von Datensätzen gemäß Data-Mesh-Prinzipien und die bereichsübergreifende Abstimmung sind zentrale Aufgaben.

In Zusammenarbeit mit den Teams Data Science und Künstliche Intelligenz trägt er zur Industrialisierung prädiktiver Anwendungsfälle bei und optimiert ETL-Pipelines mit Tools wie SAS Enterprise Guide oder dbt. Die tiefe statistische Analyse zur Erkennung von Trends und Anomalien gehört ebenfalls zu seinen Aufgaben.

Schließlich spielt er eine wichtige Rolle bei der klaren Kommunikation analytischer Ergebnisse an Stakeholder und der Betreuung von Junior-Analysten, um die Teamfähigkeiten zu fördern.

Erforderliche Fähigkeiten

• 3 bis 8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Business Intelligence.

• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Data-Warehousing-Prinzipien wie Sternschema, dimensionale Modellierung und Normalisierung.

• Erfahrung mit ETL-Tools (SAS EG, dbt) und BI-Plattformen (Power BI, SAS Visual Analytics, Apache Superset).

• Kenntnis von Daten-Governance-Prinzipien und Data-Mesh-Konzepten.

• Fähigkeit zur Interpretation komplexer Daten und Anwendung statistischer Methoden.

• Selbstständigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Eigeninitiative.

• Kompetenz in KPI-Design, Erstellung von Business-Insights und operativer Optimierung.

• Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit Stakeholdern.

• Französischkenntnisse sind obligatorisch; Englischkenntnisse sind von Vorteil.

• Erfahrung im Versicherungssektor ist wünschenswert.

• Engagement für Innovation und kontinuierliche Verbesserung.