
Analista de Dados Sênior (ref.: LU475)
- Híbrido
- LEUDELANGE, Esch-sur-Alzette, Luxemburgo
Descrição da vaga
Na equipa de Operações, o Analista de Dados Sênior atua como especialista em análise e gestão de dados sobre sinistros, contratos e prêmios. Trabalha em estreita colaboração com os gestores operacionais para atender às necessidades de dados e Business Intelligence.
O cargo envolve a condução de investigações analíticas complexas e reconciliações entre múltiplos sistemas, utilizando habilidades avançadas em SQL e data warehousing. O titular participa ativamente da transição para uma nova plataforma de dados, baseada em arquitetura inovadora e ferramentas modernas.
Também é responsável pela criação de dashboards sofisticados e indicadores-chave de desempenho (KPIs) consolidados, facilitando decisões estratégicas informadas. A gestão dos conjuntos de dados segundo os princípios do Data Mesh e o alinhamento interfuncional são aspectos importantes da função.
Em conjunto com as equipas de Data Science e Inteligência Artificial, contribui para a industrialização de casos preditivos e otimiza os pipelines ETL usando ferramentas como SAS Enterprise Guide ou dbt. A análise estatística profunda para identificar tendências e anomalias também faz parte das responsabilidades.
Por fim, desempenha papel fundamental na comunicação clara dos resultados analíticos com as partes interessadas e no acompanhamento dos analistas juniores, promovendo o desenvolvimento das competências da equipa.
Requisitos da vaga
Competências exigidas
Experiência de 3 a 8 anos em análise de dados e Business Intelligence.
Domínio avançado de SQL e princípios de data warehouse, incluindo esquema estrela, modelagem dimensional e normalização.
Prática confirmada de ferramentas ETL (SAS EG, dbt) e plataformas BI (Power BI, SAS Visual Analytics, Apache Superset).
Conhecimento dos princípios de governança de dados e conceitos Data Mesh.
Capacidade de interpretar dados complexos e aplicar métodos estatísticos.
Autonomia, senso de responsabilidade e iniciativa.
Competências em criação de KPIs, produção de insights de negócio e otimização operacional.
Habilidade para comunicar eficazmente com as partes interessadas.
Domínio do francês é obrigatório; inglês é vantagem.
Experiência no setor de seguros é valorizada.
Compromisso com inovação e melhoria contínua.
ou
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