Vecākais datu analītiķis (ref.: LU475)

Operāciju komandā Vecākais datu analītiķis darbojas kā ekspertu datu par negadījumiem, līgumiem un prēmijām analīzē un pārvaldībā. Viņš cieši sadarbojas ar operāciju vadītājiem, lai nodrošinātu datu un biznesa inteliģences prasības.

Šī pozīcija prasa vadīt sarežģītas analītiskas izmeklēšanas un daudzsistēmu salīdzināšanas, pielietojot augstākā līmeņa SQL un datu noliktavas prasmes. Turklāt amata titulētā persona aktīvi piedalās pārejā uz jaunu datu platformu, kas balstās uz inovatīvu arhitektūru un moderniem rīkiem.

Viņš ir atbildīgs par sarežģītu informācijas panelu un galveno veiktspējas rādītāju (KPI) izstrādi, kas atvieglo stratēģisko lēmumu pieņemšanu. Datu kopu pārvaldība pēc Data Mesh principiem un starpfunkcionāla saskaņošana ir būtiska viņa darba daļa.

Sadarbojoties ar Datu zinātnes un Mākslīgā intelekta komandām, viņš palīdz ieviest prognozes gadījumus un optimizēt ETL procesus, izmantojot tādus rīkus kā SAS Enterprise Guide un dbt. Dziļa statistiskā analīze, lai identificētu tendences un novirzes, ir arī viņa pienākums.

Visbeidzot, viņš spēlē svarīgu lomu skaidrā analītisko rezultātu komunikācijā ar ieinteresētajām pusēm un jauno analītiķu mentorēšanā, veicinot komandas prasmju attīstību.

Prasmes

• 3 līdz 8 gadu pieredze datu analīzē un biznesa inteliģencē.

• Augsti attīstītas SQL prasmes un datu noliktavu principi, tostarp zvaigznveida shēma, dimensiju modelēšana un normalizācija.

• Praktiska pieredze ETL rīkos (SAS EG, dbt) un BI platformās (Power BI, SAS Visual Analytics, Apache Superset).

• Zināšanas datu pārvaldības principos un Data Mesh koncepcijā.

• Spēja interpretēt sarežģītus datus un izmantot statistiskās metodes.

• Patstāvība, atbildības sajūta un iniciatīvas prasme.

• KPI izstrādes, biznesa ieskatu radīšanas un darbības optimizācijas prasmes.

• Efektīvas komunikācijas prasmes ar ieinteresētajām pusēm.

• Francūžu valodas prasme ir obligāta; angļu valoda ir priekšrocība.

• Pieredze apdrošināšanas nozarē ir vēlama.

• Apņemšanās inovācijām un nepārtrauktai uzlabošanai.