
Analista de Datos Senior (ref.: LU475)
- Híbrido
- LEUDELANGE, Esch-sur-Alzette, Luxemburgo
Descripción del trabajo
Dentro del equipo de Operaciones, el Analista de Datos Senior actúa como experto en análisis y gestión de datos relacionados con siniestros, contratos y primas. Colabora estrechamente con los gestores operativos para cumplir con los requisitos de datos e inteligencia empresarial.
El puesto implica realizar investigaciones analíticas complejas y conciliaciones multisistemas, aplicando habilidades avanzadas en SQL y almacenamiento de datos. El titular participa activamente en la transición hacia una nueva plataforma de datos, basada en una arquitectura innovadora y herramientas modernas.
También es responsable del diseño de cuadros de mando sofisticados e indicadores clave de rendimiento (KPI) consolidados, facilitando decisiones estratégicas informadas. La gestión de conjuntos de datos según los principios de Data Mesh y la alineación interfuncional son ejes principales de su actividad.
En colaboración con los equipos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, contribuye a la industrialización de casos de uso predictivos y asegura la optimización de pipelines ETL mediante herramientas como SAS Enterprise Guide o dbt. También realiza análisis estadísticos profundos para identificar tendencias y anomalías.
Finalmente, desempeña un papel clave en comunicar claramente los resultados analíticos a las partes interesadas y en guiar a analistas junior, fomentando el desarrollo de habilidades dentro del equipo.
Requisitos del trabajo
Habilidades requeridas
Experiencia de 3 a 8 años en análisis de datos e inteligencia empresarial.
Dominio avanzado de SQL y principios de almacenamiento de datos, como esquema estrella, modelado dimensional y normalización.
Práctica confirmada en herramientas ETL (SAS EG, dbt) y plataformas BI (Power BI, SAS Visual Analytics, Apache Superset).
Conocimiento de principios de gobernanza de datos y conceptos de Data Mesh.
Capacidad para interpretar datos complejos y aplicar métodos estadísticos.
Autonomía, sentido de responsabilidad y proactividad.
Habilidades en diseño de KPI, producción de insights de negocio y optimización operacional.
Capacidad para comunicarse eficazmente con las partes interesadas.
Dominio del francés obligatorio; el inglés es un plus.
Se valorará experiencia en el sector asegurador.
Compromiso con la innovación y la mejora continua.
o
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